数据分析入门须知!掌握这些就掌握一切!

数据分析

导读:简单一句话概括,即使用合适的方法,从采集的数据中,获取有效信息/得出结论的过程。

问题一:什么是数据分析

简单一句话概括,即使用合适的方法,从采集的数据中,获取有效信息/得出结论的过程。

如:高三(1)班数学老师王光荣,百校联考-数学卷学生考试数据进行简单的统计汇总、分类分析后,发现知识点:向量-数量积及运算律-向量的线性运算部分所涉及的考题,均有占比80%以上的学生答错,结论:向量-数量积及运算律-向量的线性运算部分知识学生掌握较差,需重点关注,加强复习和实战练习。

数据分析不仅是一个行业、一个岗位,更是一种技能,一个互联网+时代各个岗位人员都应当掌握的一门技能。

问题二:学习数据分析需要具备的能力

1、 最重要的是:逻辑思维和发散思维;

A、无论是分析问题,还是使用函数、敲写代码,都需要严密的逻辑思维;缺乏逻辑思维,可能连基础的条件函数都写不好;

B、在实际分析、解决问题的过程中,需要全方位的、抽丝剥茧般的深入问题核心,找到问题的关键点,发散思维不可缺失。

2、业务理解能力和迅速上手的能力;

只有深入业务,才能深刻理解数据;数据需要和业务结合才能产生价值,因此数据分析的必要前提是理解业务,否则数据就仅仅只是一串数字,数据分析报告=纸上谈兵,毫无意义。

3、 表达能力:用一个合适的载体,逻辑清晰、完整的呈现出自己的观点(包含背景、现状说明、问题和提出的解决方案以及方案的数据测算);

数据分析的结果最终是需要以一个合适的载体展现出来,必要情况下需要数据分析人员现场逐页讲解分析报告,因此表达能力也是从业人员不可或缺的能力之一。

4、学习能力:持续不断学习新软件、新知识的能力;

公司的发展和行业的需求是一个持续变化的过程,而各种软件、知识也在飞速的迭代,因此,对于员工技能、素养的要求同步变化之中,员工需要具备良好的学习能力,积极拥抱变化,跟上时代、行业、公司发展的节奏。

5、沟通能力:及时、即时性的和业务运营方的沟通,减少/避免数据分析的误差/谬误。

在数据分析的过程中,或者解决方案的制定/落地,均需要跨部门沟通;及时、即时性的沟通,可减少很多无意义的工作量或避免分析偏差。

问题三:我能/我需要学习数据分析吗

1、 当然能学习数据分析,上述问题二所列举的学习数据分析的各项必备技能,均可以通过自我学习、努力和长期性的培养获得。所以,只要下定决心,只要本人愿意,随时可以进入立flag学习的状态。

2、 当然需要,上文问题一有指出,数据分析不仅是一个行业、一个岗位,更是一种技能,一个互联网+时代各个岗位人员都应当掌握的一门技能。如字节跳动等大厂,对于多数岗位员工均要求具备基础的数据分析技能,尤其是运营、产品等岗位。

问题四:数据分析入门技能

1、excel:使用率、普及性最广的数据分析使用工具,建议掌握常规条件、求和、查找、计数等函数、数据可视化和数据透视表功能,VBA视情况而定,大多数情况下会录宏即可

2、ppt:分析报告等最常用的呈现工具,建议熟练掌握

3、visio:不是必须,但是涉及流程等工作内容多数会使用,建议基本掌握

4、xmind:不是必须,但是对于逻辑梳理有好处,建议掌握,经常使用,如画个数据分析报告架构图

5、sql:视公司情况而定,一般数据库提取数据均需使用sql,建议掌握,起码满足日常提数需求

6、python/r:偏业务数据分析师、数据运营等很少用到,如非工作必需,可以不会/简单了解

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2024-01-16 06:00:37
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